私有知识库是利用RAG（检索增强生成）技术，与大模型相结合，通过输入外部知识，来增强模型的效果和质量。似乎有点绕，下面举个简单的例子。比如说，你问DeepSeek你公司的规章制度、奖惩机制，它肯定回答不出来，因为这是非公开资料。怎么解决呢？你可以在公司内部部署离线DeepSeek模型，然后将公司文档和数据库喂给它训练，这样它就能检索并回答你公司相关的内容，还不妨碍大模型本身的性能，这就构成了私有知识库。私有知识库的好处有三点：1、结合大模型能力，相比传统搜索更加精准、灵活、可靠。
