阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程
问题解答
你遇到的问题是 PyTorch 在使用 NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU 时出现了不兼容警告。警告信息中提到 sm_120 是不兼容的 CUDA 能力。
解决方案：
检查 PyTorch 的版本是否支持你的 GPU。可以使用以下命令检查：
import torch print(torch.cuda.get_device_name(0))如果你的 GPU 不在支持列表中，可以升级 PyTorch 到最新版本。
如果你的 GPU 在支持列表中，但仍然出现不兼容警告，可以尝试使用以下命令来强制使用你的 GPU：
import torch torch.cuda.set_device(0)
如果上述方法不行，可以尝试使用 torch.backends.cudnn.enabled = False 来禁用 cuDNN，可能会解决问题。
如果仍然出现问题，可以尝试使用 torch.cuda.device_count() 和 torch.cuda.device() 函数来检查 GPU 的数量和类型。
注意：如果你的 GPU 不在 PyTorch 支持列表中，可能需要等待 PyTorch 的更新或使用其他深度学习框架。
