对于许多涉及时间序列数据的应用，人们通常对项目值随时间的变化以及它们的排名变化感兴趣。例如，人们每天通过 Google 和 Bing 等搜索引擎搜索许多单词。分析师对每个词的绝对搜索量及其相对排名感兴趣。两组统计数据都可能随时间而变化。对于包含数千个项目的非常大的时间序列数据，如何直观地呈现排名变化是一个有趣的挑战。在本文中，我们提出了 RankExplorer，一种基于 ThemeRiver 的新颖可视化方法，用于揭示排名变化。
